بهترین دوره های آنلاین مهندسی هوش مصنوعی

پیش‌ بینی می شود که بخش هوش مصنوعی امسال کمی بیش از 21 درصد رشد خواهد کرد. با این رشد، تقاضای قابل توجهی برای مهندسان هوش مصنوعی [ij کمک به حفظ، بهبود و ساخت سیستم‌ های هوش مصنوعی جدید ایجاد می ‌شود. دوره‌ های زیر بهترین توصیه ‌های ما برای دوره‌ های آنلاین هوش مصنوعی هستند که می‌ توانید برای ورود به این حوزه در آن ها شرکت کنید.

هوش مصنوعی به چه معناست؟

فکر هوش مصنوعی اغلب تصاویری از ربات ‌های انسان‌مانند مانند تصاویر Westworld و Ex Machina را تداعی می ‌کند. اگرچه در حال حاضر غیرممکن است، اما این نسخه بسیار پیشرفته از هوش مصنوع، که به طور رسمی به عنوان هوش عمومی مصنوعی (AGI) شناخته می شود، به شدت در حال تحقیق است.

پیشرفت ‌های قابل توجهی در هوش مصنوعی (ANI)  یا سیستم‌های هوش مصنوعی متمرکز بر وظایف محدود مانند رانندگی خودکار، بازی Starcraft و بحث با انسان‌ها بوده است. پروفسور مشهور یادگیری ماشین Andrew Ng در دوره آموزشی هوش مصنوعی خود برای همه توضیح می دهد که AGI در مقایسه با ANI پیشرفت کمی داشته است. اساساً تمام دوره ‌های آنلاین هوش مصنوعی مربوط به هوش محدود هستند.

چه چیزی را باید یاد بگیرید؟

در هوش مصنوعی، یک رویکرد مدرن، یکی از گسترده‌ترین کتاب‌های درسی در دوره‌های هوش مصنوعی دانشگاهی، نویسنده موضوعات فرعی هوش باریک مختلفی را توصیف می‌کند که می‌توانند در صورت ترکیب یک سیستم AGI ایجاد کنند.

•    پردازش زبان طبیعی برای برقراری ارتباط موفقیت آمیز به زبان انسانی؛

•    بازنمایی دانش برای ذخیره آنچه می داند یا می شنود.

•    استدلال خودکار برای پاسخ به سؤالات و نتیجه گیری جدید؛

•    یادگیری ماشینی برای انطباق با شرایط جدید و شناسایی و برون یابی الگوها.

•    بینایی کامپیوتری و تشخیص گفتار برای درک جهان؛

•    روباتیک برای دستکاری اشیا و حرکت در اطراف.

شایان ذکر است که یادگیری ماشینی یک جزء حیاتی در برنامه دوره‌ های آنلاین هوش مصنوعی است و تلاقی زیادی بین دوره های هوش مصنوعی و دوره های یادگیری ماشین وجود دارد. بسیاری از مهم‌ترین پیشرفت‌ها در هوش مصنوعی که امروزه آن را می‌شناسیم به دلیل پیشرفت‌هایی در یادگیری ماشین، به‌ویژه از طریق یادگیری عمیق و یادگیری تقویتی است. 

به دلیل اهمیت آنها برای هوش مصنوعی، در هنگام جستجو و انتخاب بهترین دوره ها، گنجاندن آنها در برنامه درسی را به شدت در نظر گرفته ایم. قبل از ورود به توصیه های دوره، باید پیش نیازهای دوره هوش مصنوعی را به طور خلاصه شرح دهیم.

پیشنهاد مطالعه:هوش مصنوعی گوگل بارد (Bard)

پیش نیازها

بیشتر دوره ‌های آنلاین هوش مصنوعی فرض می‌کنند که شما دانش اولیه در مورد آمار، احتمال، جبر خطی، حساب دیفرانسیل و انتگرال، و برنامه‌نویسی دارید و بدون این قرار گرفتن در معرض ریاضیات، درک بسیاری از مفاهیم هوش مصنوعی برای شما چالش برانگیز است. 

شما نیازی به درک در سطح فارغ التحصیلی ندارید، اما هوش مصنوعی یک موضوع پیشرفته ریاضی و علوم کامپیوتر است، بنابراین راحتی با این پیش نیازها ضروری است. اگر با هر یک از این موضوعات راحت نیستید، در زیر برخی از دوره های با رتبه برتر که ممکن است برای شما مفید باشد آورده شده است:

احتمال: از پایه از هاروارد

آمار: مبانی آمار از MIT

جبر خطی: جبر خطی 18.06 از MIT

حساب دیفرانسیل و انتگرال: حساب دیفرانسیل و انتگرال تک متغیره و حساب دیفرانسیل و انتگرال چند متغیره از MIT

برنامه نویسی: پایتون را از Codecademy یا هر دوره برتر پایتون 

اگر با هر یک از این بخش ها در دوره‌ های آنلاین هوش مصنوعی آشنایی دارید، ممکن است برای شما آسان تر باشد که یکی از دوره های هوش مصنوعی ذکر شده در زیر را بگذرانید و زمانی که چیزی منطقی نیست به این دوره ها مراجعه کنید. همه دوره های پیش نیاز ذکر شده در بالا، به جز Codecademy، دارای ویدیوهای کاملا رایگان هستند.

5 دوره برتر هوش مصنوعی برای سال 2023

1 : هوش مصنوعی برای همه

قیمت: 49.99 دلار در ماه

سطح: مبتدی

بهترین برای: تازه واردان هوش مصنوعی که خواهان یک دید کلی غیر فنی از این حوزه هستند

این دوره که توسط Andrew Ng، خالق کلاس معروف یادگیری ماشینی استنفورد تدریس می شود، بهترین مقدمه غیر فنی برای هوش مصنوعی است. این برای یک دید جامع از هوش مصنوعی، کارهایی که می تواند انجام دهد، تصورات غلط و مزایای آن مناسب است. 

برعکس، اگر به جنبه های فنی پیاده سازی راه حل های هوش مصنوعی علاقه مند هستید، بهتر است یکی از دوره‌ های آنلاین هوش مصنوعی دیگر این لیست را در نظر بگیرید. اندرو انگ پیچیدگی‌های هوش مصنوعی را با عبارات ساده و عمدتاً غیر فنی توضیح می‌دهد و به هر کسی این توانایی را می‌دهد که با تمرین‌کنندگان صحبت کند و هوشمندانه درباره هوش مصنوعی در وضعیت فعلی صحبت کند.

سرفصل دروس:

•    هوش مصنوعی چیست؟

•    ساخت پروژه های هوش مصنوعی

•    ساختن هوش مصنوعی در شرکت شما

•    هوش مصنوعی و جامعه

2:  هوش مصنوعی نانودرجه

قیمت 3 ماه: 1017 دلار

سطح : مبتدی تا متوسط

بهترین برای: هر کسی که علاقه مند به یادگیری طیف گسترده ای از تکنیک های هوش مصنوعی از برخی از کارشناسان برتر هوش مصنوعی است

پیتر نورویگ، نویسنده کتاب هوش مصنوعی: رویکرد مدرن، پرکاربردترین کتاب درسی هوش مصنوعی در دانشگاه‌ها، این دوره‌ های آنلاین هوش مصنوعی را ایجاد کرد. برنامه درسی این دوره مسیری مشابه، اما فشرده به کتاب درسی Norvig را دنبال می کند و یک نمای کلی از تکنیک های هوش مصنوعی را تشکیل می دهد.

این دوره شامل چندین پروژه نمونه است که دانش جدید شما را از هر درس آزمایش می کند، از جمله ساخت یک حل کننده سودوکو، یک عامل برنامه ریزی رو به جلو، یک عامل بازی خصمانه، و بخشی از مدل برچسب گذاری گفتار. این پروژه ها قطعات با ارزش نمونه کارها و اثبات مهارت های هوش مصنوعی تازه به دست آمده شما را ارائه می دهند.

سرفصل دروس:

•    مقدمه ای بر هوش مصنوعی

•    جستجوی کلاسیک

•    برنامه ریزی خودکار

•    مشکلات بهینه سازی

•    جستجوی خصمانه

•    مبانی مدل های گرافیکی احتمالی

به طور کلی، این دوره یک پایه قوی در تکنیک های هوش مصنوعی ارائه می دهد. این محتوا منعکس کننده بسیاری از دوره های مقدماتی هوش مصنوعی است که در دانشگاه ها ارائه می شود و توسط دو ذهن برتر در صنعت ارائه می شود.

با وجود نکات مثبت، یکی از تکنیک های اصلی هوش مصنوعی که در این برنامه درسی وجود ندارد، یادگیری ماشینی است. 

:3 گواهینامه حرفه ای در علوم کامپیوتر برای هوش مصنوعی

قیمت: 348 دلار

سطح : متوسط

بهترین برای: این دوره‌ های آنلاین هوش مصنوعی برای یادگیرندگانی که مشتاق یک پایه علوم کامپیوتری بهتر هستند، مناسب است.

یکی از محبوب ترین دوره های آنلاین، دوره علوم کامپیوتر CS50 از دانشگاه هاروارد است. این گواهینامه حرفه ای دو بخشی از edX دوره های CS50 و CS50AI هاروارد را دنبال می کند و به زبان آموزان بدون دانش پیش نیاز CS اجازه می دهد تا به هوش مصنوعی نفوذ کنند.

هوش مصنوعی علم کامپیوتر است، بنابراین اطمینان از درک مفاهیم سنتی CS برای یادگیری نحوه ساخت سیستم های هوشمند بسیار مهم است. مدرک حرفه ای نیاز به تکمیل هر دو دوره دارد، اما اگر از قبل احساس می کنید که دانش CS شما کافی است، پرش به دوره دوم ممکن است مناسب تر باشد و در زمان صرفه جویی کنید.

اگرچه این دوره‌ های آنلاین هوش مصنوعی دارای بخش هایی در مورد برنامه نویسی C و Python است، من آن را مقدمه ای برای برنامه نویسی نمی دانم. اگر از قبل با یک زبان برنامه نویسی راحت نیستید، ممکن است ادامه دادن به آن برای شما دشوار باشد.

پیشنهاد مطالعه:خرید از سایت Zoho

سرفصل دروس:

درس اول: مقدمه ای بر علوم کامپیوتر

•    برنامه نویسی 

•    انواع داده ها، عملگرها، عبارات شرطی، حلقه ها، خط فرمان

•    توابع، متغیرها، اشکال زدایی، آرایه ها، آرگومان های خط فرمان

•    الگوریتم ها

•    جستجوی خطی، جستجوی باینری، مرتب‌سازی حبابی، مرتب‌سازی انتخابی، بازگشتی، مرتب‌سازی ادغامی

•    حافظه

•    هگزادسیمال، اشاره گر، انواع سفارشی، تخصیص حافظه پویا، پشته های تماس، نشانگر فایل

•    ساختارهای داده

•    لیست های تک پیوندی، جداول هش، تلاش ها

•    برنامه نویسی با پایتون

•    استفاده از SQL با پایتون

•    برنامه نویسی وب در دوره‌ های آنلاین هوش مصنوعی

•    معرفی اینترنت، IP، TCP، HTTP، HTML، CSS، جاوا اسکریپت، DOM

•    وب سرورهای فلاسک و آژاکس

درس 2: مقدمه ای بر هوش مصنوعی با پایتون

•    جستجو: یافتن راه حل برای مشکلات

•    دانش: بازنمایی اطلاعات و استنتاج از آن

•    عدم قطعیت: استفاده از احتمال برای مقابله با رویدادهای نامطمئن

•    بهینه سازی: یافتن بهترین راه برای حل یک مشکل

•    یادگیری: استفاده از داده ها برای بهبود عملکرد در دوره‌ های آنلاین هوش مصنوعی

•    شبکه های عصبی: استفاده از ساختارهای مغز مانند برای انجام وظایف

•    زبان: پردازش زبان طبیعی انسان

4: تخصص یادگیری عمیق

قیمت: 49.99 دلار در ماه

سطح: متوسط

بهترین برای:دانش آموزان با تجربه ای که می خواهند در شاخه یادگیری عمیق هوش مصنوعی شیرجه بزنند

این تخصص توسط Andrew Ng به یادگیری عمیق، شکل پیشرفته‌ای از شبکه عصبی می‌پردازد. اگرچه یادگیری عمیق تنها یک بخش از هوش مصنوعی در نظر گرفته می شود، اما نقش مهمی در بسیاری از چشمگیرترین دستاوردهای هوش مصنوعی ایفا کرده است.

 این دوره‌ های آنلاین هوش مصنوعی به منظور ارائه دانش گسترده ای از پیشرفت های اخیر در یادگیری عمیق طراحی شده است و شامل خرد روشنگری در مورد ساخت، آموزش و بهینه سازی مدل های یادگیری ماشین است.

پیشنهاد مطالعه:معرفی سایت  Copyscape

سرفصل دروس:

درس 1: شبکه های عصبی و یادگیری عمیق

•    مقدمه ای بر یادگیری عمیق

•    مبانی شبکه های عصبی

•    شبکه های عصبی کم عمق

•    شبکه های عصبی عمیق

درس 2: بهبود شبکه های عصبی عمیق: تنظیم فراپارامتر، منظم سازی و بهینه سازی

•    جنبه های عملی یادگیری عمیق

•    الگوریتم های بهینه سازی

•    تنظیم فراپارامتر، نرمال سازی دسته ای و چارچوب های برنامه نویسی

درس 3: ساختار پروژه های یادگیری ماشین

•    گردش کار تولید ML

•    روش های تجزیه و تحلیل خطا

درس 4: شبکه های عصبی کانولوشن

•    مبانی شبکه های عصبی کانولوشنال

•    مدل های کانولوشن عمیق

•    تشخیص شی

•    کاربردهای ویژه: تشخیص چهره و انتقال سبک عصبی

درس 5: مدل های دنباله ای

•    شبکه های عصبی مکرر

•    پردازش زبان طبیعی و جاسازی کلمات

•    مدل های توالی و مکانیسم توجه

•    شبکه ترانسفورماتور

در دو دوره آخر این تخصص در دوره‌ های آنلاین هوش مصنوعی ، در مورد بینایی کامپیوتر و پردازش زبان طبیعی، دو زیرمجموعه مهم هوش مصنوعی، یاد خواهید گرفت که مقدمه ای جامع در این زمینه ایجاد می کند. یادگیری عمیق تنها یکی از بسیاری از تکنیک‌های هوش مصنوعی است، بنابراین ممکن است قبل از ثبت‌نام در این مجموعه دوره، یک مرور کلی از هوش مصنوعی داشته باشید.

:5 اتومبیل های خودران با داکی تاون

قیمت: 399 دلار برای مواد

سطح: متوسط

بهترین برای: زبان آموزان متوسطی که علاقه زیادی به رانندگی مستقل دارند و از یادگیری عملی لذت می برند

رانندگی خودران یکی از فعال ترین زمینه های هوش مصنوعی است و این دوره‌ های آنلاین هوش مصنوعی به طور منحصر به فردی به یادگیری آنلاین برای وسایل نقلیه خودران با جفت کردن محتوای آن با یک ربات رانندگی قابل خرید می پردازد. 

برای یک کیت استارت 399 دلاری، یک وسیله نقلیه Duckiebot، مسیر جاده مخروط‌ها و علائم برای شروع آموزش زنده مدل‌های خود برای رانندگی خودکار دریافت خواهید کرد. خود مسیر به کنترل Duckiebot شما می پردازد، مانند نحوه رانندگی در خطوط، توقف در تقاطع ها، شناسایی و جلوگیری از برخورد با اشیا. همه کدنویسی ها با پایتون و چارچوب یادگیری ماشینی مانند PyTorch یا Tensorflow انجام می شود.

پیشنهاد مطالعه:مقایسه ربات های چت هوش مصنوعی

سرفصل دروس:

•    آشنایی با وسایل نقلیه خودران

•    به سوی خودمختاری

•    مدلسازی و کنترل

•    دید ربات

•    تشخیص اشیا

•    برآورد و محلی سازی حالت

•    برنامه ریزی

•    یادگیری با تقویت

Duckiebot از یک NVIDIA Jetson Nano استفاده می کند، یک کامپیوتر کوچک که برای برنامه های کاربردی هوش مصنوعی IoT ساخته شده است، که شما نحوه برنامه نویسی را برای آن یاد خواهید گرفت. پس از اتمام دوره‌ های آنلاین هوش مصنوعی، دانش رباتیک پایه، اینترنت اشیا و یادگیری تقویتی را خواهید داشت، پس از آن می توانید ادامه دهید و مهارت های جدید خود را در انواع برنامه های IoT و روباتیک اعمال کنید.

برای ثبت نام در این دوره های کاربردی، می توانید از خدمات و تجربه 20پیمنت بهره مند شوید.